El pasado 22 de noviembre se llevó a cabo la sexta versión del Workshop en Procesamiento Automatizado de Textos y Corpus (Wopatec), el cual fue realizado al alero del IV Congreso Internacional ALES (Asociación Latinoamericana de Estudios de la Escritura en Educación Superior y Contextos Profesionales), en la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC). El workshop llevó por tema este año “Análisis del discurso en la era del deep learning”, espacio que es organizado por el profesor Dr. René Venegas, director de la Cátedra Unesco para la Escritura y Lectura de Chile.
Acorde a las palabras del organizador, Wopatec tiene como objetivo presentar investigaciones asociadas al procesamiento del lenguaje natural que se estén desarrollando en los ámbitos sociales, académicos, industriales y empresariales. Este año hubo presencia de países como México, Colombia, Francia y Chile, con cerca de 20 ponencias en total y una treintena de personas externas participando de forma presencial o virtual del evento.
Venegas enfatizó en que la actividad “ha ido creciendo y actualizándose en los temas, pero siempre está la línea más clásica de procesamiento automatizado de texto”, añadiendo que hoy hay más textos a donde recurrir gracias a la web, hay una mayor especialización en el análisis de los textos, así como la aparición de nuevas herramientas y técnicas de investigación, todos elementos que “impactan en lo que vamos viendo en Wopatec”.
El académico mencionó que el workshop tiene una característica natural de trabajo interdisciplinario, al trabajar directamente con el mercado industrial y empresarial, por lo cual es necesario hacer una diferencia entre los procesos industriales y los procesos académicos en la aplicación e investigación del procesamiento de textos. Desde la industria “la inteligencia artificial hace rato que está participando en la matriz productiva, cada vez se le saca más partido y se usa más para mejorar distintos procesos industriales, fundamentalmente en el ámbito del análisis y toma de decisión a partir de grandes cantidades de información”, declaró Venegas.
Por su parte, los procesos académicos mostraron investigaciones relacionadas en la detección de fake news a través de inteligencia artificial, donde están proyectando la identificación automatizada online de fake news, gracias a los buenos resultados tanto desde la perspectiva lingüística como de la IA. “Por otro lado, estamos viendo el uso del Chat GPT en estudiantes, cómo y para qué lo usan, viendo además cómo los profesores y estudiantes se relacionan con ello”, señaló el organizador respecto a las investigaciones académicas expuestas, donde además se presentaron tesis doctorales y tesis de pregrado, como una forma de acercar a nuevos investigadores del área.
Finalmente, René Venegas habló sobre las proyecciones de Wopatec, donde espera una mayor participación de la industria en futuras versiones, debido a que “estamos viendo cómo enseñamos no sólo a las personas, sino también cómo le enseñamos bien a las máquinas”, donde todo el diálogo, la interacción y las taxonomías que se han desarrollado para las relaciones humanas, también se pueden aplicar en cierta medida para las relaciones con el computador, explica el académico. “Todo esto tiene sus riesgos, sus problemas, sus dificultades y es parte de lo que esperaría ver en los próximos años, por qué no ha funcionado en algunos contextos particulares y en otros sí”, concluyó.
